Data Analyst*in (d/m/w) (Vollzeit | Berlin)

Referenznummer: 20643

Ihre Aufgaben

 

  • Sie unterstützen das Device Management von ca. 1 Mio. Mauterfassungsgeräten in Deutschland
  • Sie verantworten Analyse, Strukturierung sowie Interpretation von großen Datenmengen in der Mauterhebung
  • Sie leiten zielgerichtete Maßnahmen und/oder Handlungsempfehlungen ab
  • Sie führen Datenanalysen durch, darunter
    • systematische und strukturierte Erfassung fachlicher Anforderungen
    • Konzeption komplexer Analysevorhaben
    • Operationalisierung fachlicher Anforderungen, Entwicklung und Optimierung von Analysealgorithmen

 

Ihr Profil

 

  • Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften
  • Sie besitzen erste Berufserfahrung im Data-Science Bereich und zeigen einen versierten Umgang mit großen Datenmengen (Big Data)
  • Sie sehen sich als Teamplayer*in mit ausgeprägtem Gestaltungswillen
  • Sie bringen gute Deutschkenntnisse mit
  • Sie konnten idealerweise erste Erfahrungen mit Spark und sowie Kenntnisse einer oder mehrerer der folgenden Programmiersprachen: Scala, SQL, R oder Python sammeln
  • Sie haben Erfahrungen im Umgang mit Oracle Datenbanken

 

Das bieten wir

 

  • Breites Qualifizierungsangebot zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
  • Hybrides Arbeiten
  • Interdisziplinäres, motiviertes und dynamisches Team, das Fortschritt gestaltet
    Attraktive Vergütung sowie umfangreiche Sozialleistungen vom Job-Ticket über einen
  • Zuschuss zum Mittagessen bis zur betrieblichen Altersversorgung

 

Interessiert?

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen ohne Foto und mit Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins und des voraussichtlichen Studienendes. Bitte senden Sie uns Ihre Unterlagen ausschließlich als PDF-Datei mit insgesamt maximal 3 MB zu. Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten erfolgt entsprechend unserer Datenschutzerklärung für Bewerbungen.

Bewerber*innen mit einer Schwerbehinderung (d/m/w) werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

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